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Un ensemble de personnes ayant le même centre d'intérêt, qui communiquent grâce à Internet (e-mails, forums, sites…).
Les communautés en ligne permettent aux organisations de fidéliser leurs clients, de créer de l'engagement et de diffuser leurs communications à des groupes ciblés.
Des plateformes numériques qui permettent aux utilisateurs de créer un profil, partager du contenu et interagir avec d'autres utilisateurs.
Pour les organisations, les réseaux sociaux sont des outils d'e-communication essentiels. Ils permettent de toucher des communautés ciblées, de créer de l'engagement et d'augmenter la notoriété.
La capacité d'un groupe à partager des compétences et des connaissances pour résoudre un problème ou trouver une solution, en étant plus créatif et innovant que chaque individu seul.
Les réseaux sociaux, les communautés en ligne et la collaboration génèrent de l'intelligence collective.
Communautés en ligne : DELIVEROO cible la communauté des étudiants avec DELIVEROO Étudiants, lancé avec l'influenceur Inoxtag et ses 7 millions d'abonnés sur YouTube.
Réseaux sociaux : DELIVEROO est présent sur Instagram, X (ex-Twitter) et Facebook. Son ton humoristique et ses jeux concours créent de l'engagement.
Intelligence collective : Les avis des clients sur les restaurants, partagés sur la plateforme, aident les autres utilisateurs à choisir — c'est de l'intelligence collective au service de tous.
Source : Manuel SGN 1ère STMG, Chapitre 8, Fontaine Picard
L'ensemble des techniques permettant à une machine d'effectuer des tâches habituellement réalisées par des individus. En associant matériels et logiciels, l'IA donne à une machine des capacités d'analyse et de décision lui permettant de s'adapter intelligemment aux situations.
À la différence de la robotisation, l'IA peut être entièrement numérique et n'a pas besoin d'un support physique.
Les 3 sous-catégories de l'IA :
Programme capable de simuler une conversation avec un humain par échange vocal ou textuel. Le chatbot analyse la demande et détermine la réponse la plus appropriée.
Exemple : un chatbot de service client qui répond aux questions fréquentes.
Permet d'établir des prévisions très fines à partir d'études statistiques d'un très grand nombre de données.
Exemple DELIVEROO : l'algorithme prédit quel livreur sera disponible au moment où la commande sera prête, en analysant les données de trafic et les temps de préparation.
Permet la reconnaissance d'images ou de formes. C'est ce principe qui permet aux voitures autonomes de faire la différence entre un piéton et un arbre.
Exemple : un système qui analyse des photos de produits pour détecter des défauts de fabrication.
Source : Manuel SGN 1ère STMG, Chapitre 8, Fontaine Picard
DELIVEROO a amélioré son logiciel d'allocation des commandes aux livreurs grâce au machine learning. L'algorithme anticipe quel livreur sera disponible au bon moment en analysant les conditions de trafic, les pics d'activité et les temps de préparation de chaque restaurant.
Résultat : le temps de préparation moyen est passé de 16 minutes à moins de 10 minutes, et les livreurs effectuent entre 3,5 et 4 courses par heure en moyenne.
Source : Manuel SGN 1ère STMG, Chapitre 8, Fontaine Picard
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